🔍 Gestione del Rischio e Rilevazione delle Frodi nel Trading Algoritmico: Modelli Predittivi e Monitoraggio in Tempo Reale Articolo basato sull’analisi accademica di Mustafa Al-Rawi e Sidi Mohamed,“Comprehensive Approaches to Risk Management and Fraud Detection in Algorithmic Trading”,pubblicato su Sage Science Review of Applied Machine Learning (2024).DOI: Sage SSRAML 2024. 📘 Abstract Il trading algoritmico […]

🤖 Sistemi di Trading Algoritmico basati su Indicatori Tecnici e Intelligenza Artificiale: Revisione Critica e Nuove Frontiere Articolo basato sull’analisi del paper accademico“Algorithmic Trading System Based on Technical Indicators in Artificial Intelligence: A Review”di Zarith Sofia Zulkifli et al. (AIP Conference Proceedings, 2023, DOI:10.1063/5.0110055),con approfondimenti teorici, empirici e tecnologici sul futuro dell’automazione finanziaria. 📘 Abstract 

🤖 Trading Algoritmico nel Forex: L’Impatto delle Strategie AI sulla Liquidità e sull’Efficienza dei Mercati Analisi basata sul paper scientifico “Algorithmic Trading in Forex Markets: The Impact of AI-Driven Strategies on Liquidity and Market Efficiency” di Ganesh Marimuthu, pubblicato sull’International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology (Vol. 11, 2025). 📘

🧩 Introduzione Negli ultimi trent’anni il trading algoritmico è passato dall’essere una nicchia sperimentale a una componente centrale dei mercati finanziari e, più recentemente, anche dei mercati energetici. Questo sviluppo è stato reso possibile dall’avanzamento delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA), in particolare del machine learning (ML) e del deep learning (DL), che hanno superato